Gouvernance IA Cato Networks : sécuriser ChatGPT, Claude et les outils d’IA
Interdire toute IA générative est rarement une stratégie durable. Le véritable enjeu est d’autoriser les usages utiles tout en limitant l’exposition des données confidentielles dans les prompts, fichiers et applications d’IA.
Le risque : l’IA utilisée sans cadre
Les collaborateurs peuvent utiliser ChatGPT, Claude, Gemini ou d’autres services pour résumer des documents, rédiger des contenus ou analyser des fichiers. Une information confidentielle envoyée à un service externe peut sortir du cadre de traitement prévu par l’entreprise.
Les objectifs d’une gouvernance IA
Identifier les services d’IA observés sur les flux couverts ; distinguer les usages approuvés et non approuvés ; appliquer des politiques par groupe d’utilisateurs ; limiter les transmissions de données sensibles ; documenter les exceptions et les usages autorisés.
Ce que Cato peut contribuer à faire
Les fonctions de visibilité applicative, de contrôle d’accès et de protection des données peuvent contribuer à la gouvernance des usages d’IA. Les fonctions spécifiques de sécurité de l’IA, l’analyse des prompts, le contrôle des fichiers et les possibilités d’action doivent être confirmés selon l’édition, les licences et la documentation Cato à jour.
Exemple : un contrat client collé dans un prompt
Un collaborateur colle des extraits d’un contrat confidentiel dans un assistant d’IA public. Une politique adaptée peut viser à détecter ou restreindre certains échanges inspectables. Le résultat dépend de la visibilité sur le trafic, de la détection disponible et de la politique appliquée : aucune détection universelle n’est promise.
Exemple : IA autorisée pour le marketing, restreinte pour les RH
Une entreprise peut définir des règles différentes selon les équipes, les applications et la sensibilité des informations. Le contrôle technique doit être complété par une charte d’usage, de la sensibilisation et des solutions approuvées pour les données sensibles.
La démarche ADENIS
1. Cartographier les outils IA utilisés. 2. Définir les données interdites au partage. 3. Segmenter les profils et les usages. 4. Tester les contrôles sur des scénarios réels. 5. Déployer et accompagner les équipes. 6. Revoir régulièrement les règles.
Au-delà du réseau : les limites à connaître
Une gouvernance IA ne repose pas uniquement sur le SASE : contrats des fournisseurs d’IA, rétention, gestion des identités, paramétrage des tenants, sécurité des terminaux et formation restent indispensables. Les protections ne couvrent pas automatiquement les usages hors du trafic inspecté.
Questions des DSI et RSSI
Peut-on autoriser ChatGPT tout en protégeant les données ?
On peut réduire les risques avec une politique d’usage, des contrôles techniques et des services approuvés, mais pas garantir l’absence totale de divulgation.
Cato inspecte-t-il tous les prompts envoyés aux IA ?
Il ne faut pas le supposer : la couverture réelle dépend des modules, des capacités d’inspection, des applications et de la configuration.
La gouvernance IA remplace-t-elle un outil d’IA privée ?
Non. Une IA privée ou contractuellement encadrée peut être pertinente pour des usages sensibles ; les contrôles SASE sont complémentaires.
Documentation et validation technique
Consultez les ressources officielles Cato Networks et faites confirmer par ADENIS les fonctions, les licences et les scénarios applicables à votre projet. Les descriptions ci-dessus sont pédagogiques et ne constituent pas un engagement contractuel.